题目的原意是要数数字有多少个圈儿。微博上的@梁斌penny和@ML_120两位讨论说可以用机器学习来求解结果，并且@ML_120同学还特别指出，这应该是一个线性回归可解的问题。我最初觉得数字有几个圈儿，怎么可能让机器学习到这个feature呢？
不过既然两位ML专业人士都认定这是个LR问题，不由得再多去想一想。如果将0-9每个数字出现的次数，作为feature vector（忽略了数字出现的次序），用线性回归的结果会如何呢？遂用octave写了一个小程序来验证一下结果，代码如下：
因为样本和参数规模都很小，故直接用Normal Equation来求解了。结果出乎意料，非常符合。最后theta的结果也非常有趣，0/6/9的权重都接近1，8的权重接近2。
theta(2:11) = 0.80769 -0.19231 -0.19231 -0.19231 -0.19231 -0.19231 0.80769 -0.19231 1.80769 0.80769
theta = pinv (X' * X) * X' * y;
为什么不化成 theta = pinv(X) * y; ？算出来的结果是一样的
这个是Andrew.Ng ML讲义上的解法，是对cost function求导的结果，应该是inv(X' * X) * X' * y，但有因为features中可能有线性相关的，所以X' * X也可能不可逆，故用pinv。pinv(X) * y的确是等价的。
这是幼儿园的题吗？太难了，初中生都不会……
x为啥只要表示成这个样子...
X的第一列表示什么？
去掉后，theta更符合圈儿的个数。
我求的theta：
1
-1.11022302462516e-16
4.16333634234434e-17
7.21644966006352e-16
2.22044604925031e-16
-8.67361737988404e-17
1.00000000000000
8.32667268468867e-17
2.00000000000000
1.00000000000000
奇怪啊，你用的解法是怎样的呢？