Comments for 素心如何天上月 http://yongsun.me Yong Sun's Blog Fri, 10 Feb 2012 16:38:59 +0000 hourly 1 http://wordpress.org/?v=3.3.1 Comment on 十年码工路——汤森路透的短暂停留 by yongsunhttp://yongsun.me/2010/10/%e5%8d%81%e5%b9%b4%e7%a0%81%e5%b7%a5%e8%b7%af%e2%80%94%e2%80%94%e6%b1%a4%e6%a3%ae%e8%b7%af%e9%80%8f%e7%9a%84%e7%9f%ad%e6%9a%82%e5%81%9c%e7%95%99/comment-page-1/#comment-3596 yongsun Fri, 10 Feb 2012 16:38:59 +0000 http://yongsun.me/?p=1548#comment-3596 Hi, Colin, nice to meet you here :) Hi, Colin, nice to meet you here :)

]]> Comment on 十年码工路——汤森路透的短暂停留 by 王考林http://yongsun.me/2010/10/%e5%8d%81%e5%b9%b4%e7%a0%81%e5%b7%a5%e8%b7%af%e2%80%94%e2%80%94%e6%b1%a4%e6%a3%ae%e8%b7%af%e9%80%8f%e7%9a%84%e7%9f%ad%e6%9a%82%e5%81%9c%e7%95%99/comment-page-1/#comment-3595 王考林 Wed, 08 Feb 2012 06:05:17 +0000 http://yongsun.me/?p=1548#comment-3595 google搜汤森路透，你这个在第一页！进来say hi~~ google搜汤森路透，你这个在第一页！进来say hi~~

]]> Comment on 2011香港亲子游 by Jay Xuhttp://yongsun.me/2011/12/2011%e9%a6%99%e6%b8%af%e4%ba%b2%e5%ad%90%e6%b8%b8/comment-page-1/#comment-3552 Jay Xu Sun, 18 Dec 2011 12:39:31 +0000 http://yongsun.me/?p=1701#comment-3552 温馨啊～～ 温馨啊～～

]]> Comment on 用GPU加速拼音输入法？ by yongsunhttp://yongsun.me/2011/11/%e7%94%a8gpu%e5%8a%a0%e9%80%9f%e6%8b%bc%e9%9f%b3%e8%be%93%e5%85%a5%e6%b3%95%ef%bc%9f/comment-page-1/#comment-3551 yongsun Sat, 17 Dec 2011 03:06:04 +0000 http://yongsun.me/?p=1686#comment-3551 您好，backspace的那个选项是说，如果您输入一串拼音，没有得到您期望的结果，并开始进行逐字/词的选择，但是有发生误选的情况，就可以通过backspace来取消这个选择。sunpinyin有全系统的词库，不过是只读的二进制格式的，通常在/usr/lib/sunpinyin或者/usr/share/sunpinyin目录下… 您好，backspace的那个选项是说，如果您输入一串拼音，没有得到您期望的结果，并开始进行逐字/词的选择，但是有发生误选的情况，就可以通过backspace来取消这个选择。sunpinyin有全系统的词库，不过是只读的二进制格式的，通常在/usr/lib/sunpinyin或者/usr/share/sunpinyin目录下…

]]> Comment on 用GPU加速拼音输入法？ by Yichao Yuhttp://yongsun.me/2011/11/%e7%94%a8gpu%e5%8a%a0%e9%80%9f%e6%8b%bc%e9%9f%b3%e8%be%93%e5%85%a5%e6%b3%95%ef%bc%9f/comment-page-1/#comment-3547 Yichao Yu Tue, 13 Dec 2011 13:31:30 +0000 http://yongsun.me/?p=1686#comment-3547 请教两个关于sunpinyin的小问题: 1, 那个"用backspace取消...."的选项是怎么回事? 一直不能取消掉. 2, sunpinyin有全系统(不在家目录下)的词库吗? (去年开始用linux以后一直用ibus-sunpinyin, 感觉非常好, 谢) 请教两个关于sunpinyin的小问题:
1, 那个"用backspace取消...."的选项是怎么回事? 一直不能取消掉.
2, sunpinyin有全系统(不在家目录下)的词库吗?

(去年开始用linux以后一直用ibus-sunpinyin, 感觉非常好, 谢)

]]> Comment on 导入sogou输入法的细胞词库 by yongsunhttp://yongsun.me/2010/07/%e5%af%bc%e5%85%a5sogou%e8%be%93%e5%85%a5%e6%b3%95%e7%9a%84%e7%bb%86%e8%83%9e%e8%af%8d%e5%ba%93/comment-page-2/#comment-3525 yongsun Mon, 21 Nov 2011 01:23:44 +0000 http://yongsun.me/?p=1496#comment-3525 @大茶几の骨骸，遇到重复的词应该会跳过 @大茶几の骨骸，遇到重复的词应该会跳过

]]> Comment on 导入sogou输入法的细胞词库 by 大茶几の骨骸http://yongsun.me/2010/07/%e5%af%bc%e5%85%a5sogou%e8%be%93%e5%85%a5%e6%b3%95%e7%9a%84%e7%bb%86%e8%83%9e%e8%af%8d%e5%ba%93/comment-page-2/#comment-3520 大茶几の骨骸 Fri, 18 Nov 2011 16:18:22 +0000 http://yongsun.me/?p=1496#comment-3520 请问遇到重复的词是做覆盖处理吗? 请问遇到重复的词是做覆盖处理吗?

]]> Comment on Gibbs采样的粗浅理解 by yongsunhttp://yongsun.me/2011/10/gibbs%e9%87%87%e6%a0%b7%e7%9a%84%e7%b2%97%e6%b5%85%e7%90%86%e8%a7%a3/comment-page-1/#comment-3513 yongsun Tue, 15 Nov 2011 01:54:21 +0000 http://yongsun.me/?p=1674#comment-3513 @chengdujin 新浪微博的 <a href="http://www.weibo.com/yovn" rel="nofollow">@微博Koth</a> 同学给了一个有意思的解释，“假定语料后，参数分布跟稳定后的马氏链转移概率是同分布的，选择期望值应该是最能解释你的语料的”，我想“<strong>同分布</strong>”是一个关键，应该可以通过推导得到这个结论的… @chengdujin

新浪微博的 @微博Koth 同学给了一个有意思的解释，“假定语料后，参数分布跟稳定后的马氏链转移概率是同分布的，选择期望值应该是最能解释你的语料的”，我想“同分布”是一个关键，应该可以通过推导得到这个结论的…

]]> Comment on Gibbs采样的粗浅理解 by chengdujinhttp://yongsun.me/2011/10/gibbs%e9%87%87%e6%a0%b7%e7%9a%84%e7%b2%97%e6%b5%85%e7%90%86%e8%a7%a3/comment-page-1/#comment-3507 chengdujin Wed, 09 Nov 2011 13:14:29 +0000 http://yongsun.me/?p=1674#comment-3507 有点儿意思 不过，可能这个问题也超乎原本的需要了 呵呵 有点儿意思

不过，可能这个问题也超乎原本的需要了 呵呵

]]> Comment on Gibbs采样的粗浅理解 by yongsunhttp://yongsun.me/2011/10/gibbs%e9%87%87%e6%a0%b7%e7%9a%84%e7%b2%97%e6%b5%85%e7%90%86%e8%a7%a3/comment-page-1/#comment-3506 yongsun Wed, 09 Nov 2011 10:42:12 +0000 http://yongsun.me/?p=1674#comment-3506 @chengdujin 这个问题深刻啊！ 我的理解是，在Markov Chain稳定之后，这个P(z) (i.e. π) 是最逼近（或者符合）实际分布的一个分布。对应于“Gibbs for the Uninitiated”文中的例子来说，π是最符合那个Figure 4图模型（collapsed之后的）所对应的联合分布。这么这个最符合的联合分布，是否可以使得Pr(L|W)最大呢，我的确是没有考虑过这个问题。感觉和最大似然估计的证明有点像，可能还需要推导一下… @chengdujin

这个问题深刻啊！

我的理解是，在Markov Chain稳定之后，这个P(z) (i.e. π) 是最逼近（或者符合）实际分布的一个分布。对应于“Gibbs for the Uninitiated”文中的例子来说，π是最符合那个Figure 4图模型（collapsed之后的）所对应的联合分布。这么这个最符合的联合分布，是否可以使得Pr(L|W)最大呢，我的确是没有考虑过这个问题。感觉和最大似然估计的证明有点像，可能还需要推导一下…

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